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制造业转型 我们更缺的是规划-买球

2023-12-13 12:08:28
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本文摘要:对中国制造业转型的各种观点,无论是官方、学术还是企业的,早于早已布满了各大媒体、各方讲坛,然而高举高打者多,俯身实践者寡。

对中国制造业转型的各种观点,无论是官方、学术还是企业的,早于早已布满了各大媒体、各方讲坛,然而高举高打者多,俯身实践者寡。从奇怪、热衷到言之麻木,智能生产更加渴求实践中出有的真知,分析出有的方法,而非人云亦云的概念。被工业4.0热潮和白热化竞争席卷的生产企业们,对数字化既有不上“等杀”的精神状态,更加有上了“找死”的顾忌。

然而怎么上,却没标准答案。如何评估自身的数字化转型现状,探究合适自己的发展路线?最近亲测的一款数字化企业评估工具,带给了不一样的体验。这款数字化企业评估工具将企业数字化成熟度以“数字化企业指数”的形式,分别在六个维度中以0-4.0分成五个层级。评估者可以从战略规划、的组织管理、系统集成、生产现场、数据管理、数字化应用于六大维度,分析自己企业的数字化程度并取得具备针对性的实行建议,寻找数字化转型升级的最佳切入点和行动方向。

图片源于西门子官网而基于此评估得出结论的一些整体理解,甚有一点探究。官方透露的数据表明,首批2000家参予评估的企业整体数字化企业指数为2.1,仍正处于夯实基础阶段,而航空航天和汽车生产等领域的部分企业数字化企业指数超过3.5以上,早已不具备向“工业4.0”愿景迈向的实力。

尽管中国市场体量可观、长尾为主,这一数字仍从一定程度上问了我们离工业4.0还有多近,各行业在探寻中前进的多慢。行业发展良莠不齐,个体之间高低占优势,正处于有所不同发展阶段的企业普遍存在,当前中国制造业多样化的现状要求了数字化转型必须更为具备针对性。

以石化化工和钢铁行业为事例,大型石化和钢铁企业广泛自动化程度很高,数字化应用于十分具备前瞻性:20年前石化行业就开始建模系统的研究,钢铁行业就开始探寻个性化自定义,这两个行业目前在新兴技术如云计算、大数据、物联网方面也敢于尝鲜。然而也有很多历史悠久的钢铁企业,在已完成了上一轮装备大型化规模化的改建后,面对着自定义化、品质简化的挑战。如何利用数字化规划对工艺流程做到系统辨别,并在原先基础上具体方法实行是他们的转型难题。

某种程度,在制药行业高端的国际化西药厂享有着顶尖的自动化和数字化工艺和管理,而很多本土的中药厂还是手工作坊。随着近年来数字化与智能生产渐渐从理论南北落地,以及市场的竞争日趋激烈,更加多的企业意识到转型升级的重要性。

很多企业将数字化转型划入企业的战略规划。然而该评估结果显示了一个有意思的找到:企业在数字化转型中遇上的仅次于痛点并不是我们想像中的“没钱”,而是企业管理、的组织架构与职能设置无法有效地前进涉及工作,知道如何有效地融合业务制订涉及的战略与路线图,以及早期缺少系统的规划造成先前项目必须大大返工。目标的精神状态和严峻与过程的迷茫和探寻,在数字化转型中如影随形。而期望数字化升级给企业带给的收益,大部分企业的选用也并不是构建柔性生产、创意商业模式、带入产业数字化生态之类矮小上的理想,而是提高运营效率、降低成本、提高产品质量等十分实际的市场需求。

再行存活再行发展是大部分企业的状态。当然互联网行业后浪拍杀前浪的政治宣传神话也在大大向传统制造业伸延。以近几年茶叶市场逃命的黑马“小罐茶”为事例,主打高端市场、场景消费的茶中新秀,在营销创意外更加自由选择用近期的数字化解决方案探寻茶叶自定义化、智能化生产与配备新模式,其和西门子合作的新闻上周在业内引发极大的震动。新的晋黑马们天生带着智能生产的驱动力和基因。


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